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Cómo leer la Distribución de Montos por rango

La Distribución de Montos por rango te muestra cómo se reparten tus pedidos según el ticket. Es más informativa que mirar solo el promedio.

Escrito por Joaquín Mecozzi

La Distribución de Montos por rango te muestra cómo se reparten tus pedidos según el ticket. En vez de mirar solo el promedio, te permite ver la forma real de tus ventas: cuántos pedidos chicos, cuántos medianos y cuántos grandes tenés.

Qué muestra

El gráfico agrupa tus pedidos en rangos de monto y te muestra cuántos cayeron en cada rango. Por ejemplo:

  • 0 a 5.000: X pedidos

  • 5.000 a 10.000: Y pedidos

  • 10.000 a 20.000: Z pedidos

  • 20.000 o más: W pedidos

[CAPTURA: gráfico de Distribución de Montos por rango]

Por qué importa

El monto promedio puede engañarte. Si tenés un solo pedido enorme y el resto chico, el promedio se infla. La distribución te muestra la realidad:

  • Distribución concentrada al centro: tus pedidos son consistentes. Tenés un ticket promedio confiable.

  • Cola larga hacia arriba: tenés algunos pedidos muy grandes (¿catering? ¿eventos? ¿clientes B2B?) que distorsionan el promedio.

  • Concentración abajo: la mayoría son pedidos chicos. Para crecer en ingresos hay que subir el ticket promedio.

Decisiones que podés tomar

  • Subir el ticket promedio: si la mayoría de pedidos están en rangos bajos, diseñá combos o cross-selling para empujar al rango siguiente.

  • Identificar segmentos B2B: si ves volúmenes grandes recurrentes, puede haber un segmento de clientes corporativos que merece atención específica.

  • Probar mínimos de compra: si tenés muchos pedidos muy chicos que no son rentables (sobre todo en Delivery), considerá un monto mínimo.

Tips

  • Compará la distribución entre Delivery y Pickup por separado: suelen tener patrones distintos.

  • Mirá la distribución del fin de semana vs días de semana: los hábitos cambian.

  • Si el rango más alto pesa mucho, identificá esos pedidos en la Lista para entender qué los compone.

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Tags: analytics, distribución de montos, ticket promedio, rangos, segmentación

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